Our aim is to support our clients incorporating changes and innovations in valuation, risk and compliance. We share the ambition to contribute to a sustainable and resilient financial system and facing these extraordinary challenges is what drives us every day. Our people are empowered to design and implement efficient and pragmatic solutions. Acting as one team with our partners and clients, we bring a distinctive mix of financial and technological know-how. This unique blend of expertise, team spirit and fairness has contributed to more than 35 years of successful projects and trustful relationships.
At Finalyse, we believe that each member is unique and that diversity enriches us in many ways. We strive for an inclusive working environment that pursues mutual respect for each other’s beliefs and backgrounds.
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The Role
In an increasingly complex regulatory environment and financial world, shaping state-of-the-art reporting capability and data intelligence is essential to bank’s core business and financial stability. Finalyse embraces this evolution and is committed to maintain a cutting-edge approach in its Data Management Advisory services.
We are looking for a highly skilled and motivated Data Engineer/Risk Data Analyst to join our team.
You will be working on vital and massive finance and risk datasets, designing and building automated, reliable data aggregation solutions to fulfill management and regulatory reporting needs in the banking industry. In this role, you will have a direct impact on bank’s internal and external stakeholders.
The ideal candidate will have a strong understanding of risk calculation and reporting and will be able to build data infrastructure that not only meets architectural and data quality standards but, most of all, business requirements that are meaningful for risk managers.
Responsibilities
You participate to/or lead engagements of our Risk Advisory practice for banking and insurance clients to help them build and maintain their data infrastructure for risk and regulatory reporting. As a Data Engineer, you:
will work closely with clients to understand business requirements and help them implement risk data and reporting solutions that are fit-for-purpose, ensuring a straight-through-processing and compliance with regulatory standards, including BCBS 239,
can deep dive into details and investigate reconciliation issues with other reporting systems, such as accounting systems or other source systems,
will advise our clients on how to implement governance policies and procedures,
can develop and maintain documentation for all data-related processes, including data lineage, data dictionary, and metadata,
will stay up-to-date with the latest trends and technologies in the field of data infrastructure and data governance and implement them where applicable.
Must-have requirements
You have an MA or MSc in management sciences, applied economics or computer sciences.
At least 5 years of experience in data engineering within financial institutions or a related field, with a strong understanding of banking business and financial products.
You have outstanding analytical skills.
You are proficient in SQL, SAS or Python or other programming languages.
You are familiar with BCBS 239 and its requirements for data governance, data quality, and risk management.
You are able to act as a bridge between business and IT stakeholders.
You are able to work autonomously in a result-oriented environment.
You are fluent in English (both verbal and written) and have strong presentation skills.
Nice to have
Knowledge of data modeling methodologies and techniques for data warehouses and data marts.
Proficiency in data modeling and management tools such as PowerDesigner, Visio and Collibra.
Understanding of risk calculation (especially credit risk) and reporting processes.
Knowledge of European risk regulation (CRR2, CRR3, Basel IV).
First-hand experience with Agile ways of working is a plus.
We offer:
The opportunity to join a diverse, multinational, dynamic team of talented and passionate individuals with a broad range of analytical and technical skills.
An excellent working environment with a space for defining your own specialization and career within our flat and flexible structure.
The opportunity to take initiatives and responsibilities quickly in a fast growing company.
Extensive training programs adapted to your personal needs, both on technical matters as well as on softs skills.
Coaching and mentoring by more experienced colleagues.
Flexible working arrangements - remote/hybrid work mode and open to part-time schedules.
Attractive remuneration package and extra-legal benefits (health insurance, pension benefits, mobility package, etc.)
Travel opportunities inside European countries.
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Version française
Le Rôle
Dans un environnement réglementaire et financier de plus en plus complexe, développer des capacités de reporting de pointe et une gestion des données performante est essentiel pour l’activité principale des banques et leur stabilité financière. Finalyse accompagne cette évolution et s’engage à maintenir une approche à la pointe dans ses services de conseil en gestion des données.
Nous recherchons un Data Engineer / Risk data analyst hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe.
Vous travaillerez sur des ensembles de données financiers et de risques vastes et critiques, en concevant et en développant des solutions automatisées et fiables d’agrégation de données pour répondre aux besoins de reporting réglementaire et de gestion dans le secteur bancaire.
Dans ce rôle, vous aurez un impact direct sur les parties prenantes internes et externes de la banque.
Le candidat idéal aura une solide compréhension du calcul et du reporting des risques, et sera capable de construire une infrastructure de données qui respecte non seulement les normes architecturales et de qualité des données, mais surtout les exigences métiers pertinentes pour les gestionnaires de risques.
RESPONSABILITÉS
Vous participez ou dirigez des missions au sein de notre département Risk Advisory auprès de clients du secteur bancaire et assurantiel, afin de les aider à construire et maintenir leur infrastructure de données pour le reporting réglementaire et la gestion des risques. En tant que Data Engineer, vous :
travaillez en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins métiers et les accompagner dans la mise en place de solutions de données et de reporting risques adaptées, garantissant un traitement automatisé de bout en bout et conforme aux normes réglementaires, notamment BCBS 239,
êtes capable d’approfondir les détails techniques et d’analyser les écarts de reconciliation avec d’autres systèmes de reporting, tels que les systèmes comptables ou autres sources de données,
conseillez nos clients sur la mise en œuvre de politiques et procédures de gouvernance des données,
pouvez développer et maintenir la documentation de l’ensemble des processus liés aux données, y compris la traçabilité des données (data lineage), le dictionnaire de données et les métadonnées,
restez à jour sur les dernières tendances et technologies en matière d’infrastructure et de gouvernance des données, et les mettez en œuvre lorsque cela est pertinent.
QUALIFICATIONS REQUISES
Vous êtes titulaire d’un master (MA ou MSc) en sciences de gestion, économie appliquée ou en informatique.
Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en ingénierie des données au sein d’institutions financières ou dans un domaine connexe, avec une solide compréhension du secteur bancaire et des produits financiers.
Vous possédez d’excellentes compétences analytiques.
Vous maîtrisez SQL, SAS, Python ou d’autres langages de programmation.
Vous connaissez les exigences de BCBS 239 en matière de gouvernance des données, qualité des données et gestion des risques.
Vous êtes capable de faire le lien entre les parties prenantes métiers et IT.
Vous savez travailler de manière autonome dans un environnement orienté résultats.
Vous maîtrisez l’anglais (oral et écrit) et avez de solides compétences en présentation.
ATOUTS INTERESSANTS
Connaissance des méthodologies et techniques de modélisation de données pour les entrepôts de données (data warehouses) et les data marts.
Maîtrise des outils de modélisation et de gestion des données tels que PowerDesigner, Visio et Collibra.
Compréhension des processus de calcul et de reporting des risques (en particulier le risque de crédit).
Connaissance de la réglementation européenne sur les risques (CRR2, CRR3, Bâle IV).
Une première expérience des méthodes de travail Agile est un plus.
CE QUE NOUS OFFRONS
L'opportunité de rejoindre une équipe diversifiée, multinationale et dynamique, composée de personnes talentueuses et passionnées, possédant un large éventail de compétences analytiques et techniques.
Un excellent environnement de travail vous permettant de définir votre spécialisation et votre carrière au sein de notre structure horizontale et flexible.
La possibilité de prendre rapidement des initiatives et des responsabilités au sein d'une entreprise en pleine croissance.
Des programmes de formation complets adaptés à vos besoins personnels, tant sur les hard skills que sur les soft skills.
Un accompagnement et un mentorat par des collègues plus expérimentés.
Des modalités de travail flexibles : télétravail / mode de travail hybride, horaires à temps plein ou partiel.
Rémunération et avantages sociaux attractifs (assurance maladie, retraite, package mobilité, etc.)
Possibilité de déplacements au sein des pays européens.
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Nederlandstalige versie
DE FUNCTIE
In een steeds complexere regelgevende omgeving en financiële wereld is het opzetten van geavanceerde rapporteringsmogelijkheden en data-intelligentie essentieel voor de kernactiviteiten en financiële stabiliteit van banken. Finalyse speelt in op deze evolutie en blijft inzetten op een vooruitstrevende aanpak binnen zijn Data Management Advisory-diensten.
Wij zijn op zoek naar een hoogopgeleide en gemotiveerde Data Engineer/Risico Data Analist om ons team te versterken.
Je werkt met cruciale en omvangrijke datasets op het gebied van Finance en Risk. Je ontwerpt en bouwt geautomatiseerde, betrouwbare data-aggregatieoplossingen ter ondersteuning van management- en regelgevende rapportering binnen de bankensector. In deze rol heb je een directe impact op zowel interne als externe stakeholders van de bank.
De ideale kandidaat heeft een grondig begrip van risicoberekening en -rapportering, en is in staat om datainfrastructuur te bouwen die niet alleen voldoet aan architecturale en kwaliteitsnormen, maar vooral ook aan de bedrijfsbehoeften van risicomanagers.
VERANTWOORDDELIJKHEDEN
Je neemt deel aan of leidt projecten binnen onze Risk Advisory-praktijk voor klanten in de bank- en verzekeringssector. Je helpt hen bij het opzetten en onderhouden van hun datainfrastructuur voor risico- en regelgevingsrapportering.
Als Data Engineer:
Werk je nauw samen met klanten om hun bedrijfsvereisten te begrijpen en help je hen bij het implementeren van passende oplossingen voor risico-data en rapportering, met aandacht voor straight-through-processing en naleving van regelgeving, waaronder BCBS 239.
Kun je je verdiepen in de details en reconciliatieproblemen onderzoeken met andere rapporteringssystemen, zoals boekhoudsystemen of andere bronsystemen.
Adviseer je klanten over het implementeren van governancebeleid en -procedures.
Ontwikkel en onderhoud je documentatie over alle datagerelateerde processen, inclusief data lineage, data dictionary en metadata.
Blijf je op de hoogte van de nieuwste trends en technologieën op het gebied van datainfrastructuur en data governance, en pas je deze toe waar relevant.
VEREISTE KWALIFICATIES
Je beschikt over een masterdiploma in managementwetenschappen, toegepaste economie of informatica.
Je hebt minstens 5 jaar ervaring als data engineer binnen financiële instellingen of een verwant domein, met een goed begrip van bankactiviteiten en financiële producten.
Je beschikt over uitstekende analytische vaardigheden.
Je hebt ervaring met SQL, SAS, Python of andere programmeertalen.
Je bent vertrouwd met BCBS 239 en de vereisten op het vlak van data governance, datakwaliteit en risicobeheer.
Je bent in staat om als brug te fungeren tussen business- en IT-stakeholders.
Je kan autonoom werken in een resultaatgerichte omgeving.
Je bent vloeiend in het Engels en Nederlands (mondeling en schriftelijk) en beschikt over sterke presentatievaardigheden.
TROEVEN
Kennis van datamodelleringsmethodologieën en -technieken voor datawarehouses en datamarts.
Vaardig in tools voor datamodellering en -beheer zoals PowerDesigner, Visio en Collibra.
Inzicht in risicoberekening (met name kredietrisico) en rapporteringsprocessen.
Kennis van Europese risicoregelgeving (CRR3, Basel IV).
Ervaring met Agile werkmethodes is een pluspunt.
WIJ BIEDEN
De kans om deel uit te maken van een divers, multinationaal, dynamisch team van getalenteerde en enthousiaste individuen met een breed scala aan analytische en technische vaardigheden.
Een uitstekende werkomgeving met ruimte om je eigen specialisatie en carrière binnen onze horizontale en flexibele bedrijfsstructuur te definiëren.
De mogelijkheid om initiatief te nemen en extra verantwoordelijkheden op te nemen in een snelgroeiend bedrijf.
Uitgebreide trainingsprogramma's aangepast aan je persoonlijke behoeften, zowel op technisch gebied als op softskills.
Coaching en mentoring door meer ervaren collega's.
Flexibele werkomgeving - remote/hybride werkmodus en de mogelijkheid om parttime te werken.
Aantrekkelijk salarispakket en extralegale voordelen (zorgverzekering, pensioen, mobiliteitspakket enz.)
Reismogelijkheden binnen Europa.