Our aim is to support our clients incorporating changes and innovations in valuation, risk and compliance. We share the ambition to contribute to a sustainable and resilient financial system and facing these extraordinary challenges is what drives us every day. Our people are empowered to design and implement efficient and pragmatic solutions. Acting as one team with our partners and clients, we bring a distinctive mix of financial and technological know-how. This unique blend of expertise, team spirit and fairness has contributed to more than 35 years of successful projects and trustful relationships.
At Finalyse, we believe that each member is unique, and that diversity enriches us in many ways. We strive for an inclusive working environment that pursues mutual respect for each other’s beliefs and backgrounds.
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The Role
In an increasingly complex regulatory environment and financial world, shaping state-of-the-art reporting capability and data intelligence is essential to bank’s core business and financial stability. Finalyse embraces this evolution and is committed to maintain a cutting-edge approach in its Data Management Advisory services. We are looking for a highly skilled and motivated Data Engineer/Risk Data Analyst to join our team.
You will be working on vital and massive finance and risk datasets, designing and building automated, reliable data aggregation solutions to fulfill management and regulatory reporting needs in the banking industry. In this role, you will have a direct impact on bank’s internal and external stakeholders. The ideal candidate will have a strong understanding of risk calculation and reporting and will be able to build data infrastructure that not only meets architectural and data quality standards but, most of all, business requirements that are meaningful for risk managers.
Especially, you will assess existing equity risk management process to identify inefficiency and resolve them through technical solution, along with workflow enhancements. Part of the objective will be to develop standardized template to facilitate the calculation and monitoring of Fund of funds exposure, as well as risk metrics associated with Layered Equity portfolios.
In addition to this role, you may be expected to:
Raise and market the Finalyse image in the financial industry through publications in our Regbrief.
Contribute to internal knowledge sharing.
International exposure is part of this role: you should be open to short- and medium-term assignments abroad (e.g., Belgium and/or the Netherlands).
Responsibilities
You participate to/or lead engagements of our Risk Advisory practice for banking and insurance clients to help them build and maintain their data infrastructure for risk and regulatory reporting. As a Data Engineer, you:
will work closely with clients to understand business requirements and help them implement risk data and reporting solutions that are fit-for-purpose, ensuring a straight-through-processing and compliance with regulatory standards, including BCBS 239,
can deep dive into details and investigate reconciliation issues with other reporting systems, such as accounting systems or other source systems,
will advise our clients on how to implement governance policies and procedures,
can develop and maintain documentation for all data-related processes, including data lineage, data dictionary, and metadata,
will stay up-to-date with the latest trends and technologies in the field of data infrastructure and data governance and implement them where applicable.
will work with tools and platforms commonly used in institutional risk environments, including Alteryx, SAP Business Objects, and platforms comparable to eFront, contributing to dashboard development, risk metric validation & monitoring as well as fund risk scoring.
Must-have requirements
You have an MA or MSc in management sciences, applied economics or computer sciences.
At least 5 years of experience in data engineering within financial institutions or a related field, with a strong understanding of banking business and financial products, including equity & debt products.
You have strong technical skills include proficiency in Python for data transformation and analytics, SQL for portfolio data extraction, and Excel VBA for automation of manual review processes. You have also delivered interactive reporting solutions using both Power BI and Tableau.
You have experience on quantifying risk across multi-layered investments (fund-of-funds, co-investments)
You have experience in design and logic validation of fund risk scoring methodologies and implementation through internal platforms (analogous to eFront).
You have outstanding analytical skills.
You are familiar with BCBS 239 and its requirements for data governance, data quality, and risk management.
You are able to act as a bridge between business and IT stakeholders.
You are able to work autonomously in a result-oriented environment.
You are fluent in English (both verbal and written) and have strong presentation skills.
Nice to have
Knowledge of data modeling methodologies and techniques for data warehouses and data marts.
Proficiency in data modeling and management tools such as PowerDesigner, Visio and Collibra.
Understanding of risk calculation (especially credit risk) and reporting processes.
Knowledge of European risk regulation (CRR2, CRR3, Basel IV).
First-hand experience with Agile ways of working is a plus.
We offer:
The opportunity to join a diverse, multinational, dynamic team of talented and passionate individuals with a broad range of analytical and technical skills.
An excellent working environment with a space for defining your own specialization and career within our flat and flexible structure.
The opportunity to take initiatives and responsibilities quickly in a fast-growing company.
Extensive training programs adapted to your personal needs, both on technical matters as well as on softs skills.
Coaching and mentoring by more experienced colleagues.
Flexible working arrangements - remote/hybrid work mode and open to part-time schedules.
Attractive remuneration package and extra-legal benefits (health insurance, pension benefits, mobility package, etc.)
Travel opportunities inside European countries.
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Version française
Notre objectif est d'accompagner nos clients dans l'intégration des changements et des innovations en matière d'évaluation, de risque et de conformité. Nous partageons l'ambition de contribuer à un système financier durable et résilient, et relever ces défis exceptionnels est notre motivation quotidienne. Nos consultants sont habilités à concevoir et à mettre en œuvre des solutions efficaces et pragmatiques. Agissant comme une seule équipe avec nos partenaires et clients, nous apportons un savoir-faire unique en matière financière et technologique. Ce mélange unique d'expertise, d'esprit d'équipe et d'équité a contribué à plus de 35 ans de projets réussis et de relations de confiance.
Chez Finalyse, nous sommes convaincus que chaque membre est unique et que la diversité nous enrichit à bien des égards. Nous nous efforçons de créer un environnement de travail inclusif, respectueux des convictions et des parcours de chacun.
Le Rôle
Dans un environnement réglementaire et financier de plus en plus complexe, développer des capacités de reporting de pointe et une gestion des données performante est essentiel pour l’activité principale des banques et leur stabilité financière. Finalyse accompagne cette évolution et s’engage à maintenir une approche à la pointe dans ses services de conseil en gestion des données.
Nous recherchons un Data Engineer / Risk data analyst hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe.
Vous travaillerez sur des ensembles de données financiers et de risques vastes et critiques, en concevant et en développant des solutions automatisées et fiables d’agrégation de données pour répondre aux besoins de reporting réglementaire et de gestion interne du risque dans le secteur bancaire.
Dans ce rôle, vous aurez un impact direct sur les parties prenantes internes et externes de la banque. Le candidat idéal aura une solide compréhension du calcul et du reporting des risques, et sera capable de construire une infrastructure de données qui respecte non seulement les normes architecturales et de qualité des données, mais surtout les exigences métiers pertinentes pour les gestionnaires de risques.
Vous évaluerez notamment les processus existants liés à la gestion des risques afin d'identifier les inefficacités et de les résoudre à l'aide de solutions techniques, tout en améliorant les flux de données. L'un des objectifs sera de développer un template standardisé pour faciliter le calcul et le suivi de l'exposition des fonds de fonds.
En plus de ce rôle, vous serez amené à:
Promouvoir et commercialiser l'image de Finalyse dans le secteur financier par le biais de publications dans notre Regbrief.
Contribuer au partage des connaissances en interne.
Ce poste implique une exposition internationale: vous devez être ouvert à des missions à court et moyen terme à l'étranger (par exemple, en Belgique et/ou aux Pays-Bas).
RESPONSABILITÉS
Vous participez ou dirigez des missions au sein de notre département Risk Advisory auprès de clients du secteur bancaire et assurantiel, afin de les aider à construire et maintenir leur infrastructure de données pour le reporting réglementaire et la gestion des risques. En tant que Data Engineer, vous:
travaillez en étroite collaboration avec les clients pour comprendre leurs besoins métiers et les accompagner dans la mise en place de solutions de données et de reporting risques adaptées, garantissant un traitement automatisé de bout en bout et conforme aux normes réglementaires, notamment BCBS 239,
êtes capable d’approfondir les détails techniques et d’analyser les écarts de reconciliation avec d’autres systèmes de reporting, tels que les systèmes comptables ou autres sources de données,
conseillez nos clients sur la mise en œuvre de politiques et procédures de gouvernance des données,
pouvez développer et maintenir la documentation de l’ensemble des processus liés aux données, y compris la traçabilité des données (data lineage), le dictionnaire de données et les métadonnées,
restez à jour sur les dernières tendances et technologies en matière d’infrastructure et de gouvernance des données, et les mettez en œuvre lorsque cela est pertinent.
utilisez les outils et plateformes couramment utilisés dans les environnements de gestion des risques, notamment Alteryx, SAP Business Objects et des plateformes comparables à eFront, afin de contribuer au développement de tableaux de bord, à la validation et au suivi des indicateurs de risque, ainsi qu'à la notation des risques liés aux fonds.
QUALIFICATIONS REQUISES
Vous êtes titulaire d’un master (MA ou MSc) en sciences de gestion, économie appliquée ou en informatique.
Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en ingénierie des données au sein d’institutions financières ou dans un domaine connexe, avec une solide compréhension du secteur bancaire et des produits financiers, y compris les produits d'actions et de financement.
Vous possédez d’excellentes compétences analytiques.
Vous possédez de solides compétences techniques, notamment la maîtrise de Python pour la transformation et l'analyse des données, de SQL pour l'extraction des données des portefeuilles et d'Excel VBA pour l'automatisation des processus de calcul des risques. Vous dévelopez des solutions de reporting interactives à l'aide de Power BI et de Tableau.
Vous avez de l'expérience dans la quantification des risques liés aux investissements à plusieurs niveaux (fonds de fonds, co-investissements).
Vous avez de l'expérience dans la conception des méthodologies d'évaluation des risques des fonds et dans leur mise en œuvre via des plateformes internes (analogues à eFront).
Vous possédez d’excellentes compétences analytiques.
Vous connaissez les exigences de BCBS 239 en matière de gouvernance des données, qualité des données et gestion des risques.
Vous êtes capable de faire le lien entre les parties prenantes métiers et IT.
Vous savez travailler de manière autonome dans un environnement orienté résultats.
Vous maîtrisez l’anglais (oral et écrit) et avez de solides compétences en présentation.
ATOUTS INTERESSANTS
Connaissance des méthodologies et techniques de modélisation de données pour les entrepôts de données (data warehouses) et les data marts.
Maîtrise des outils de modélisation et de gestion des données tels que PowerDesigner, Visio et Collibra.
Compréhension des processus de calcul et de reporting des risques (en particulier le risque de crédit).
Connaissance de la réglementation européenne sur les risques (CRR2, CRR3, Bâle IV).
Une première expérience des méthodes de travail Agile est un plus.
CE QUE NOUS OFFRONS
L'opportunité de rejoindre une équipe diversifiée, multinationale et dynamique, composée de personnes talentueuses et passionnées, possédant un large éventail de compétences analytiques et techniques.
Un excellent environnement de travail vous permettant de définir votre spécialisation et votre carrière au sein de notre structure horizontale et flexible.
La possibilité de prendre rapidement des initiatives et des responsabilités au sein d'une entreprise en pleine croissance.
Des programmes de formation complets adaptés à vos besoins personnels, tant sur les hard skills que sur les soft skills.
Un accompagnement et un mentorat par des collègues plus expérimentés.
Des modalités de travail flexibles: télétravail / mode de travail hybride, horaires à temps plein ou partiel.
Rémunération et avantages sociaux attractifs (assurance maladie, retraite, package mobilité, etc.)
Possibilité de déplacements au sein des pays européens.