Ons Data, Analytics & Reporting team
Het Data, Analytics & Reporting team is de drijvende kracht achter datagedreven besluitvorming binnen onze organisatie. Met een focus op impact werken we aan slimme oplossingen binnen het data domein en focussen we op automatisatie en efficiëntie ondersteund door AI. We geloven in een cultuur van groei, waarin talent wordt ontwikkeld, nieuwe ideeën worden omarmd en samenwerking de sleutel is tot succes.
Data Engineer bij Delen
Als Data Engineer binnen het team speel je een belangrijke rol in het ontwikkelen van betrouwbare, schaalbare en near real-time data-oplossingen en data producten. Jij zorgt ervoor dat data op tijd, correct en veilig beschikbaar is voor data gedreven beslissingen én AI-toepassingen. Met jouw technische skills en gestructureerde aanpak zorg je ervoor dat onze data-omgeving niet alleen betrouwbaar en krachtig is, maar ook gebruiksvriendelijk en waardevol.
Wat ga je doen?
Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare en performante data-producten zoals rapportering, analyse en AI-toepassingen
Zorgen dat data, metadata en semantiek toegankelijk is voor AI- en machine learning-toepassingen
Toepassen van parsing, chunking, embedding en indexing van verscheidene documenten (PDF, images, recordings…) voor RAG
Implementatie van AI oplossingen zoals agenten om data-processen te automatiseren en data toegankelijker te maken
Dagelijks opvolgen en onderhouden van data-oplossingen om stabiliteit en betrouwbaarheid te garanderen
Samenwerken met data engineers, analisten en business stakeholders om databehoeften te vertalen naar technische oplossingen
Werken in een agile omgeving
Automatisch implementeren en valideren van datakwaliteitscontroles gebaseerd op data contracten
Uitwerken van data products en data modellen die aligneren met business definities, semantiek, en manier van werken; metadata managen en aligneren met centrale proces en kern definities
Jouw profiel
Vereiste ervaring:
Je hebt minstens 4+ jaar ervaring als Data Engineer en Artificial Intelligence in een professionele omgeving en combineert technische expertise met een pragmatische en proactieve aanpak. Verder breng je het volgende mee:
Master Diploma in Computer Science, Data Engineering, Data Science, AI, of gelijkaardig
Minimaal 3 jaar ervaring en expertise in Python en SQL
Ruime ervaring met het bouwen van schaalbare ETL/ELT-pijplijnen met technologieën zoals SQL Server, PostgreSQL, Delta Lake of Iceberg, en Python
Ervaring met Elasticsearch (of andere vector databases en emedding pipelines) op productieschaal
Ervaring met AI voor het automatiseren van dataprocessen en het verbeteren van information retrieval
Ervaring met verschillende data bronnen (SharePoint/Office, databases, message queues) en het aanroepen van APIs
Kennis van datamodellering en het ontwerpen van efficiënte datastructuren
Sterke communicatieve vaardigheden en een hands-on mentaliteit
Een echte teamspeler die graag samenwerkt, kennis deelt en nieuwe technologieën verkent om onze data-oplossingen continu te verbeteren
Talen: vloeiend Engels (werktaal); vloeiend Nederlands is een sterke troef (Frans is een pluspunt)
Gewenste ervaring:
Kennis van workflow orchestration, bijvoorbeeld met Apache Airflow
Interesse in en begrip van cloud-native en on-prem
Praktisch
Contract van onbepaalde duur.
Bij Delen Private Bank geloven we dat aanwezigheid op kantoor bijdraagt aan sterke samenwerking en betrokkenheid. Je werkt dagelijks vanuit ons kantoor in Antwerpen, met ruimte voor ad-hoc uitzonderingen wanneer nodig.
